报告人：刘征 教授

      报告题目：Predictive maintenance with digital twin

      报告摘要：报告主要探讨数字孪生在预测性维护中的机遇与挑战。介绍数字孪生的基本概念，包括其工作原理和应用领域。报告还将详细介绍数字孪生在预测性维护中的机遇，包括实时监测、故障预测和效率优化等方面的潜在优势。总结数字孪生在预测性维护中的前景，强调其在提高设备可用性、降低维护成本和提高生产效率方面的重要作用。

      报告人简介：刘征教授现为加拿大英属哥伦比亚大学全职教授，国际光学工程学会会员(SPIE Fellow)，IEEE Senior member，加拿大统计学会会员，加拿大图像处理与模式识别学会会员，不列颠哥伦比亚省卫生信息管理专业人员协会会员，加拿大公共工程协会会员，并任Information Fusion、IEEE Transactions on Mechatronics等8个顶级期刊副主编、编委。在国际知名学术期刊上发表论文170余篇，发表会议论文及报告130余篇，引用8100余次。共主持或参与项目50余项，其中主持加拿大国防项目等国家级项目4项。主要研究领域包括: 智能传感，装备故障诊断和健康管理，数字孪生，信息融合，无损检测，计算机视觉。

      时 间：2023年11月29日（星期三）9:00-10:30

      地 点：启翔楼357

      邀请人：都琳 教授 张硕 副教授（数学与统计学院）

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